@LlamaIndex创始人Jerry Liu
DeWave功能展示
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
LLaVA是一个端到端训练的多模态大模型，它将视觉编码器和用于通用视觉和语言理解的Vicuna相结合，具备令人印象深刻的聊天能力。而CogAgent是在CogVLM基础上改进的开源视觉语言模型，拥有110亿个视觉参数和70亿个语言参数。
先不论是不是最震撼，但大好的跨年之夜，街道上万人空巷，这是一年仅此一次的重要日子，能让这么多玩家选择在游戏里跨年，就已经不简单了——很多人还是第二次。这一定不止是图一乐的问题，而是它已经在年轻人心里成了一个特殊的存在。